同濟大學鄭慶華：人工智能架起溝通智慧的數字橋梁

當前，在現代信息技術大發展的背景下，高等教育正面臨前所未有的變革挑戰。如何培育與時代需求相符的國之英才？2023 年新當選的中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華教授長期專注于計算機系統工程的研究和應用，是國內大數據知識工程和人工智能領域的領軍人物之一。在他看來，人工智能已成為當今時代最具挑戰性、最具催化、最具賦能特征的前沿新技術，面對新的發展機遇，大學可以通過精準的學前分析和判斷，營造沉浸式的教與學的學習環境，提供個性化服務，建立過程評價、目標達成評價、各種認證和評估等途徑，使人工智能為在線教育創新發展提供可能。

鄭慶華長期從事知識工程研究，是大數據知識工程新領域開拓者之一。經幾十年信息化建設，各領域都積累了海量數據，面臨著從數字化邁向智能化的共性需求。大數據知識工程旨在從跨域、跨界、跨模態的大數據中，挖掘出碎片知識，融合成結構化知識，建立知識可計算、證據可推理、結果可解釋的理論與技術體系。

從大數據知識工程到智慧教育、智慧稅務，鄭慶華的成果始終服務國家所需。他主導研制的我國第一套具有自主知識產權的天地網遠程教育系統 SkyClass 移動學習系統，已應用于十余個省、市、自治區的現代遠程教育，在東西部地區、在城鄉之間架起溝通智慧的數字橋梁，應用于 " 一帶一路 " 國際工程科技人才培訓，被聯合國教科文組織評價為 " 中國方案 "。

鄭慶華主持研制的國家稅務大數據計算與服務關鍵技術及系統，解決了國家稅收風險及時精準識別難題。這些研究成果為他贏得了 3 次國家科學技術進步獎二等獎，國家教學成果一等獎 1 項、二等獎 3 項等重要榮譽。

基于多年對高等教育的觀察與思考，他先后主持國家 863、國家自然科學基金創新群體、人工智能 2030 重大專項等，凝練出 " 碎片知識融合推理 " 大數據知識工程核心科學問題。他提出了知識森林原創性概念及模型，發明了知識森林構建方法、證據鏈推理技術，形成了知識森林 " 是什么、怎么建、如何用 " 的理論與技術體系。他的研究成果被國際同行命名為 " 鄭方法 "，實現在線教育、金稅工程等重大應用，創造了巨大的經濟社會效益。

當前，我國工程科技領域還存在諸多瓶頸難題。鄭慶華認為，高校須應時代之急需、應企業之急用。近年，同濟大學以人工智能全面賦能傳統學科轉型升級。鄭慶華認為，人工智能賦能學科交叉融合不是簡單的物理疊加，而是深度融合的化學反應。人工智能技術的迅猛發展也給教育模式、教育手段、教育形式帶來了新的挑戰和機遇。當前，他正帶領全校師生持續創新探索，為推動人工智能賦能學科交叉融合、轉型升級和產業發展，為加快建設教育強國作出新的更大貢獻。

作者：吳金嬌

文：吳金嬌 圖：同濟大學 編輯：吳金嬌 責任編輯：唐聞佳

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