計算機視覺方向的博士，如何做到一直follow新技術？

我的狀況：準博二，博一這一年做的是人臉方向的試驗，剛寫完一篇文章。現在停下來看，深度學習的新技術層出不窮，但是對于lstm、rnn、transformer我仍是什么都不知道…這讓我想到，大我好幾屆的師兄，在我現已能比較能看懂/修改/寫深度學習代碼的時分，他才漸漸開端意識到這個東西或許真的好用并真正去使用它（這個進程如同也過渡了兩三年，師兄現在也現已變成講師了）。 我的問題：現在的我是不是和當時的師兄一樣，被自己覺得舒服的范疇困住了？我是不是應該一直follow新技術？（關于這一點我自己的領會：一個是看那么多那么多論文好累啊，一個是許多論文看了我也沒時間/數據/設備去實現它，并不知道它好在哪）想知道各位同行是怎樣做的呢？如果有比較高效的跟進新技術的辦法，也請不吝賜教，感謝。 再補充一點：我方針是進高校、然后我仍是有那么一點點學術追求的、不想水論文。