設計是“世界語”，有助于創造多元未來

▲ 2023 世界設計之都大會主題為 " 設計無界，造化萬象 "。 本報記者張伊辰攝

設計可能是眾多知識密集型勞動中最具親和力、最容易理解的一種。它是美，是便利，是妥帖，或者似乎是所有的匠心和用心。那么，設計到底是什么？為什么？2023 世界設計之都大會昨天在上海拉開帷幕，給了我們一個深入理解設計的機會。在開幕式的論壇環節，一批設計領域代表性人物通過講述，向大家展現設計的另一面。

為人設計 VS 為人類設計

唐納德 諾曼，美國國家工程院院士，曾被《商業周刊》評為全球最具影響力的設計師之一。作為 " 人本設計 " 理念最重要的倡導者，以及 " 用戶體驗 " 概念的發明者，諾曼一直致力于普及一種觀念，也就是設計不能以技術為中心，而要更多關注人、理解人，創造讓人感覺舒適、和諧、好用的產品。但如今，諾曼更希望外界接受的，是升級版的 " 人本設計 " 理念——設計的焦點不止是人，更是全人類。

歷代優秀工業設計師造就了大量成功的消費品——電腦、手機、相機、汽車、家居用品……但諾曼說，這些好設計似乎只關注產品的使用體驗，忽視了對世界的影響。比如，手機公司不斷設計新的款型，實際上是在引導消費者棄舊購新，哪怕此時舊的手機可能只用了短短一兩年。而且一旦被棄用，舊手機的零件就變成了垃圾。

為人類設計，要求設計師更仔細地對產品選材，從而減少礦物開采、材料制備的環境消耗；要重新完善制造工藝和流程，避免由此帶來污染；還要對產品廢棄后的處置環節進行設計，減少垃圾，并盡量讓舊部件能被循環利用。甚至，" 以人類為本的設計 " 還要在商業模式上花心思，比如讓用戶通過租賃而非購買的方式獲得產品，這可能會讓設計的環境影響進一步降低。

諾曼說，設計師需要著眼于地球的大系統，設計出對全世界更友好的產品。看起來，這或許很貴，但長期來說，它一定是更省錢的方案。

設計是橋梁、紐帶，是對話平臺

今年世界設計之都大會的主題是 " 設計無界 造化萬象 "。圍繞 " 無界 " 這一關鍵詞，昨天有多位講者談到了設計在文明對話中扮演的角色。換句話說，" 無界 " 就是打破界限，讓設計促進跨文化的交流。

談到全球化背景下的設計，知名設計師、" 上下 " 聯合創始人蔣瓊耳說，無論是建筑設計、汽車設計，還是設計其他作品，設計師始終都會面對跨文化話題。最終，他們需要與由特定的人、地域和歷史所構成的 " 場 " 展開對話。很多偉大的設計，在 500 年、1000 年之后，或許可以成為那時人們追溯過往文明的媒介。

法國吉美國立亞洲藝術博物館館長雅尼克 林茨說，設計是對話，是紐帶，是促進今與古、東方與西方溝通的橋梁。雖然 " 設計 " 是一個現代語匯，但過去很長時間內，設計其實一直存在，而且發揮了跨越時空、促進理解的作用。

MAD 建筑事務所創始合伙人、建筑師馬巖松說，所有由人創造的，都是對人類文明的記錄。每個人都有夢想和愿景，設計則可以成為人們對話和分享的平臺。當設計作為一種全世界共通的語言，讓不同的人開始交流時，它就能有助于創造出多元的未來，每個人都可以成為設計大潮中的戲水者。未來，不管什么設計，都不應該只是專業人士給用戶作出的一種安排；在設計師和用戶之間，應該創造出更多對話和互動。

AI 與設計師，不是取代是賦能

在昨天的論壇上，多位講者都對 AI 的挑戰持樂觀看法，認為 AI 會成為設計領域非常強大的工具，但不會取代人。有設計師不僅不排斥 AI，甚至非常期待 AI 能成為他本人的 " 數字分身 "。

同濟大學設計人工智能實驗室主任、特贊科技 CEO 范凌可能是國內最早系統推動 "AI 設計 " 發展的專業人士。目前他領導的公司也在努力打造一個平臺，集聚一批高度智能化的 AI 技術，探索它們對設計的影響。他表示，人們總是陷入一種誤區——喜歡把工作與機器的能力對立起來，但實際上，每次工具革命都會帶來生產力的釋放，" 人類是非常有韌性的物種，我們一直在適應新技術 "。

AI 頭部企業 " 商湯科技 " 智慧決策與游戲事業部總經理劉宇說，雖然 AI 在下棋、駕駛等方面已勝過人類專家，但沒有理由認為 AI 會在未來十年內取代設計師，這是因為下棋、駕駛等，都是在固定的數據集、數據標簽和游戲規則下進行的，都可以找到最優解，而設計卻沒有標準答案。劉宇說，過去 10 年，AI 的應用偏向感知類行業，而未來 10 年，創造性、設計類行業存在 AI 應用的大量機會。

作為優衣庫品牌文化和視覺精神的奠基者，日本 " 武士 "（Samurai）工作室創始人佐藤可士和可能是目前最積極擁抱 AI 的設計師。他正與京都大學合作，由后者對其創意思維進行研究，希望通過軟件程序實現復制。佐藤非常期待有一個 AI 為自己分擔工作壓力。他說，創意不只是美的判斷，更是價值判斷，而價值判斷只能源自于人。他強調，AI 時代的到來已是不爭事實，我們要積極擁抱它。我們不用擔心 AI 會取代設計師，但要防止因為 AI 的廣泛應用，讓多元的世界變得太過單一。

作者：張懿

編輯：施薇

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