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            首批國產大模型“飛入尋常百姓家”,“多模之戰”從拼參數走向拼應用

            ▲用戶可通過SenseChat官網注冊使用"商量"大模型。大模型的落地應用迎來關鍵節點。首批國產大模

            ▲用戶可通過 SenseChat 官網注冊使用 " 商量 " 大模型。

            大模型的落地應用迎來關鍵節點。首批國產大模型產品昨天獲批面向全社會公眾開放服務,其中上海 3 家、北京 5 家率先上線,這意味著國產大模型從上一階段的 " 出生潮 " 向新一階段的 " 應用潮 " 邁出重要一步。

            大模型 " 飛入尋常百姓家 ",對用戶意味著什么?對國產大模型企業又意味著什么?多位專家表示," 多模之戰 " 正從拼參數走向拼應用,能建立起真實用戶調用和模型迭代之間的 " 飛輪效應 ",有利于真正服務國人。

            首批 8 家獲批,上海占據 3 席

            昨天,首批國產大模型產品獲批面向用戶開放服務,包括商湯科技 " 商量 "、百度 " 文心一言 "、智譜 AI" 智譜清言 " 等。

            百度最早于昨天凌晨宣布 " 文心一言 " 向全社會開放的消息,意味著用戶無需內測邀請碼,就能直接體驗相關服務。與 3 月 16 日最早開啟的內測版本相比,目前 " 文心一言 " 已迭代到 3.5 版本。" 即使與 3.0 版本相比,新版本的訓練速度提升了 2 倍,推理速度提升了 17 倍,模型效果累計提升超過 50%。" 一位百度內部人士透露。

            ▲百度昨天凌晨宣布 " 文心一言 " 向全社會開放的消息

            在首批 8 家通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的大模型公司中,記者注意到,上海地區占據 3 席,分別是 MiniMax 的 "ABAB"、上海人工智能實驗室的書生通用大模型、商湯的 " 商量 "。其中," 商量 " 于今年 4 月推出,是國內最早的基于千億參數大語言模型之一,在向 C 端開放之前,其已在金融、醫療、汽車、地產、能源、傳媒、工業制造等 B 端行業有了不同程度的落地應用。另兩家大模型公司也都具備極強的技術實力。書生通用大模型體系由上海人工智能實驗室發布,其中 " 書生 浦語 " 同樣是千億級參數的大語言模型。而 MiniMax 則是 " 新面孔 ",是 2021 年 12 月在滬成立的一家大模型初創公司,今年 6 月剛剛獲得超 2.5 億美元的 A 輪融資,此次其自研的通用大模型 "ABAB" 獲批面世。

            北京地區除了百度外,抖音的 " 云雀 "、百川智能的 " 百川 "、智譜華章旗下的 " 智譜清言 " 以及中科院旗下的 " 紫東太初 " 也同樣獲批。有消息稱,廣東、安徽等省市的 3 家大模型公司也將很快面世。

            " 多模大戰 " 將迎來應用層競爭

            國產大模型 " 批量上市 ",意味著 " 多模大戰 " 正從上一階段的 " 生出來 ",走向 " 用起來 " 的新階段。

            步子邁得快一點的百度、抖音、商湯等企業,短短一天內已實現了手機端、網頁端都可體驗的 " 速度感 "," 文心一言 " 甚至已迅速登頂蘋果商店的免費 App 排行榜,從中可以窺見用戶的熱情。而 " 智譜清言 " 則在網頁端和 App 端的基礎上搭建了小程序,還給出了賽程設計、寫作文等不同語境下的案例以及廣告撰寫、短報編寫等不同對話參考。

            ▲ " 智譜清言 "8 月 31 日全面開放。

            在多位專家看來,除了商用之外,大模型面向普通人開放是一個重要的里程碑。數字商業分析師郝智偉認為,大模型在 C 端的應用可以被認為是賦能工具、生活助手,是 " 重要的效率提升工具 ",可幫助用戶更快速處理各類文本和信息、做 Excel 表格、進行簡單的編程等,讓生活和工作變得更便利。

            而對于企業來說,大模型 " 飛入尋常百姓家 ",則意味著更龐大規模的中文語料投喂和更豐富的原生應用場景。C 端是大模型普及的基礎,大模型只有走向全社會開放,才能完成大數據意義上的語料累積,達成深度學習并實現個體賦能。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏就表示,當 " 文心一言 " 向數以億計的互聯網用戶大規模開放服務后,就能夠獲得大量真實世界中的人工反饋,這將進一步改進基礎模型,并以更快速度迭代,創造更好的用戶體驗。據悉,百度還將開放一批經過全新重構的 AI 原生應用,讓用戶充分體驗生成式 AI 的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力。

            郝智偉認為,面向全社會應用后,也意味著 AI 大模型開始從拼參數發展到拼應用,進入大規模可復制的產業落地階段,下一階段或將迎來應用層競爭。

            備案制幫助大模型在實踐中解決問題

            大模型從出生到迅速在 C 端落地,也體現出監管的思維之變——從過去的 " 事后監管 " 變成了現在的 " 邊跑邊管 "。

            根據國家網信辦 4 月 11 日發布的《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,企業利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前,應當向國家網信部門申報安全評估,并按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行算法備案和變更、注銷備案手續。7 月,國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部等 7 部門公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,并從 8 月 15 日起實施。從一眾大模型公司獲批的時間來看,這離《辦法》實施只隔了半個月。

            有分析人士認為,采用 " 備案制 " 而非 " 審核制 ",為技術和產業可持續發展創造了良好的土壤,有助于大模型先行落地應用,在實踐中發現問題、解決問題。

            據不完全統計,目前中國 10 億以上參數規模的大模型已有近 80 個,大模型備案機制的建立和首批開放,從一定程度上建立起真實用戶調用和模型迭代之間的 " 飛輪效應 "。在復旦大學管理學院信息管理與商業智能系講師李文文看來,開放公眾服務后,企業下一階段需要更加關注解決大模型的局限性問題,包括幻覺、生成內容的時效性、數據安全隱患等,從而以更合規的方式健康成長。

            中經傳媒智庫專家張書樂認為,在政策扶持和產業加快升級的背景下,強大的中文語境和針對中文語境研發的大模型,有利于真正服務國人,并建立起自己的護城河。

            作者:徐晶卉

            編輯:施薇

            * 文匯獨家稿件,轉載請注明出處。

            首批國產大模型“飛入尋常百姓家”,“多模之戰”從拼參數走向拼應用https://www.myzaker.com/article/64f113bf8e9f0960052ad4cc
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