6月9日消息，日前，360數科在ICDAR 2019 SROIE國際大賽OCR單項任務中，與全球148個國家的隊伍競賽，獲得了賽事榜首。
360數科在本次競賽中，提出了一種基于RARE改進的新文本識別算法，并與優化后的CRNN模型進行了模型融合，并在此基礎上使用了帶有初始值的center loss。除了模型優化外，360數科還利用大規模公開數據集用于預訓練模型，并且生成了大量與訓練集相同圖像風格的仿真數據，在預訓練模型的基礎上進行finetune。最后，應用已訓練完成的自然語言模型，糾正文本識別中的錯誤。
據360數科首席算法科學家費浩峻介紹，360數科一直把業務作為技術成長的最有力土壤，本次ICDAR競賽便是對業務實踐過程中技術積累的一個有效檢驗。未來，除了對端到端網路結構的進一步探索，如何設計更適用于移動端使用的輕量化模型也是公司OCR技術的重點研究方向，只有兼顧效率和精準度的模型才能更好服務于用戶。
他還談到，“當前，OCR技術已在金融、保險、醫療、交通、教育等諸多行業有了深入成熟的應用。未來隨著傳統行業的數字化轉型，OCR應用范圍和場景將進一步擴展，市場規模將進一步增大。”（一橙）
